Genomics, sequencing to report
차세대 염기서열 분석

엑솜 염기서열 분석 간소화 및 속도 향상

희귀병의 미로를 탐색하는 데 도움이 됩니다

희귀 유전 질환 각각은 드물지만 추정에 따르면 수천 가지의 각기 다른 희귀 질환이 존재하는 것으로 추정됩니다. 결과적으로 약 20명 중 1명이 희귀병에 걸리게 됩니다. 전장 엑솜 염기서열 분석은 인간 유전체에 있는 약 20,000개의 단백질 코딩 유전자를 밝혀냄으로써 연구자들에게 이들 질병에 대한 통찰력을 제공합니다.

질병 연구를 발전시키기 위해, 당사는 >500개의 유전자 표적에 대한 민감도 높은 변이 검출(variant calling)을 위해 Hybrid Capture 기술을 활용한 최적화된 엑솜 염기서열 분석 방법을 개발했습니다. QIAseq Human Exome solution을 사용하여 이전에는 접근할 수 없었던 영역에 쉽게 접근하세요. 이 방법은 신속한 변이 검출(variant calling)을 위한 QIAGEN CLC Genomics Workbench 및 정확한 변이체 해석 및 질병별 통찰력을 위한 QCI Interpret Translational과 완벽하게 통합되어 있기 때문에 광범위한 문헌 검색과 분석에서 벗어날 수 있습니다. 또한, 이 방법은 검체당 염기서열 분석 비용을 50% 절약하고 검체에서 통찰력 있는 결과까지 전체 소요 시간을 단축 시킵니다.

Nguengang Wakap, S. et al. (2020) Estimating cumulative point prevalence of rare diseases: analysis of the Orphanet database. Eur. J. Hum. Genet. 28, 165–173.
Wise A. L., et al. Genomic medicine for undiagnosed diseases. (2019) Lancet. 394, 533-540.
Global Genes Rare Facts https://globalgenes.org/rare-facts/

QIAseq Human Exome Kit
QIAseq Human Exome Kit: 자동화 가능 및 확장 가능한 1일 엑솜 염기서열 분석
  • 변이체 검출의 높은 민감도를 유지하면서 검체 처리량 극대화
  • 검체당 염기서열 분석 비용 절감
  • 까다로운 영역에 대한 심층적인 적용 보장
  • 확실한 변이 검출(variant calling)을 위한 탁월한 커버리지 균일성 달성
  • 자동화 가능하고 확장 가능한 1일 워크플로우를 경험하세요
타협하지 않는 성능

미국의학유전학회(American College of Medical Genetics, ACMG®)는 59개 특정 유전자의 엑손에서 변이체가 확인되는 경우 임상 유전체 및 엑솜 염기서열 분석의 부수적인 결과를 보고할 것을 권장합니다. ACMG 59 유전자의 모든 코딩 염기 중 99% 이상이 QIAseq Human Exome Kit를 사용하여 100x에서 최소 20x를 커버함으로써 임상적으로 관련성이 높은 유전자의 변이체를 안정적으로 검출할 수 있습니다.

QIAseq_Human_Exome
처리 시간을 최대 50%까지 단축

QIAseq Human Exome 워크플로는 다른 워크플로보다 최대 2일이 빠릅니다. 하이브리드화 시간이 유연하기 때문에 워크플로우를 조절하여 하루 만에 검체를 염기서열 분석할 수 있습니다.

QIAseq_Human_Exome
확장 가능 및 자동화 가능한 1일 워크플로우

QIAseq Human Exome Kit와 QIAseq FX DNA Library Kit를 함께 사용하여 인간 gDNA로부터 염기서열 분석이 가능한 농축 인간 엑솜 라이브러리를 하루에 생성할 수 있습니다.

업계 최대의 생물학 및 임상 연구 결과 모음인 QIAGEN Knowledge Base를 활용하여 QCI Interpret Translational은 연구 효율성과 정확성을 향상합니다. QCI Interpret Translational은 수동 해석 과정을 자동화하여, 사회 지침에 따라 사용자가 완전 조절 능력을 갖추고 변이체를 동적으로 투명하게 평가합니다. 또한, 리소스 할당을 최적화하여 사용자가 가장 중요한 사안에 집중할 수 있습니다. 이는 유전자 데이터를 발표 가능한 통찰력으로 변환하는 것입니다.

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